Organisationen verfügen immer mehr über Daten und haben zahlreiche Möglichkeiten, diese zu analysieren. Dennoch ist es oft schwierig, die richtigen Informationen herauszufiltern. Es gibt zahlreiche Dashboards und Berichte, helfen diese aber dennoch bessere Entscheidungen zu treffen?

Viele Zahlen, wenig Übersicht

Die Vertriebsabteilung verfügt über ein Dashboard mit Umsatzzahlen, die Operations verfolgen die Performance von Systemen und Prozessen, und das Management erhält regelmäßig Berichte mit den wichtigsten Kennzahlen. Alleine diese Informationen sind nützlich, doch der Überblick fehlt oft.

Abteilungen verwenden verschiedene Datenquellen, verwenden eigene Definitionen und arbeiten mit Berichten, die nicht immer gleichzeitig aktualisiert werden. Dadurch können die Zahlen einzeln stimmen, aber voneinander abweichen. Dies führt zu Diskussionen darüber, welche Zahlen richtig sind, während eigentlich die Frage sein sollte, was diese Zahlen bedeuten. Ein weiteres Dashboard hinzufügen hilft dann wenig.

Gute Analysen beginnen mit den richtigen Fragen.

Bei der Entwicklung von Berichten und Dashboards wird oft von den verfügbaren Daten oder den Möglichkeiten eines Analysewerkzeugs ausgegangen. Während man eigentlich zuerst festlegen muss, was man wissen möchte.

Wollen Sie besser verstehen, warum bestimmte Prozesse verzögert werden? Möchten Sie wissen, welche Produkte am meisten zur Gewinnsteigerung beitragen? Oder möchten Sie bereits früher eingreifen können, wenn die Leistung von Systemen nachlässt? Die Antwort bestimmt, welche Daten Sie benötigen und wie Sie diese analysieren sollten. Auf diese Weise vermeiden Sie, viel zu viel zu messen, ohne dass die Ergebnisse Ihnen weiter helfen.

Zuverlässige Daten als Grundlage

Ein weiteres Problem besteht darin, dass Daten häufig über verschiedene Anwendungen und Systeme verteilt sind. Eine Abteilung arbeitet mit Informationen aus dem CRM, die andere mit Daten aus dem ERP-System. Gleichzeitig werden Daten zu verschiedenen Zeiten aktualisiert und die Definitionen sind nicht immer gleich. Wer diese Informationen zusammenfassen möchte, muss zunächst sicherstellen, dass die Daten miteinander übereinstimmen.

Das ist genau das, was Data Engineering leisten kann. Durch die Verbindung von Datenquellen, die Verarbeitung der Daten und die Qualitätskontrolle wird es möglich, zuverlässige Analysen zu erstellen. Techniken allein reichen dabei nicht aus. Auch innerhalb der Organisation müssen Vereinbarungen über Definitionen, Verantwortlichkeiten und Datakwalität getroffen werden. Andernfalls besteht das Risiko, dass verschiedene Abteilungen dieselben Zahlen unterschiedlich interpretieren.

Von der Rückschau zu besserer Führung

Viele Dashboards konzentrieren sich hauptsächlich auf die Vergangenheit. Sie zeigen an, wie viel verkauft wurde, wie viele Vorfälle es gab oder wie Prozesse sich entwickelt haben. Was interessanter wird, ist es, herauszufinden, warum etwas passiert. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen werden Zusammenhänge sichtbar, die man in separaten Berichten nicht sieht.

Nehmen wir zum Beispiel ein Produktionsunternehmen, bei dem die Produktion einer Produktionslinie regelmäßig unterdurchschnittlich ist. Die Produktionszahlen zeigen, wann dies auftritt, erklären jedoch nicht, was die Ursache dafür ist. Durch die Kombination dieser Daten mit Informationen über Störungen, Instandhaltung und Besetzung kann das Unternehmen untersuchen, welche Faktoren eine Rolle spielen.

Mit ausreichend historischen Daten können dann Muster sichtbar werden. Vielleicht zeigt sich, dass bestimmte Störungen häufiger auftreten, wenn die Anlage lange Zeit in Betrieb ist oder dass die Besetzung die Produktionskapazität beeinflusst. Diese Erkenntnisse können dabei helfen, die Wartung besser zu planen und Probleme früher zu erkennen.

Was bedeutet das für Ihre Organisation?

Mehr Verständnis erfordert nicht automatisch neue Software. Manchmal reicht es aus, bestehende Berichte zu verbessern oder die Daten aus verschiedenen Systemen besser miteinander zu verknüpfen.

Es hilft, mit den Fragen zu beginnen, auf die man derzeit keine gute Antwort hat. Vielleicht ist das Zusammenstellen einer Monatsberichtsdatei immer noch eine sehr manuelle Arbeit. Oder während eines Managementsitzung wird deutlich, dass verschiedene Abteilungen unterschiedliche Zahlen für die gleiche KPI verwenden. Dies sind konkrete Anhaltspunkte, um zu prüfen, wo Verbesserungen möglich sind.

Von Daten zu nutzbarem Wissen mit PuurData

PuurData Hilft Organisationen dabei, ihre Daten besser zugänglich und nutzbar zu machen. Mit unserer Expertise in Data Engineering, Data-Infrastrukturen und Analyse-Technologien helfen wir dabei, Datenquellen zu verbinden, die Qualität der Daten zu verbessern und zuverlässige Analysen zu ermöglichen.

Wir betrachten dabei bestehende Systeme und die Informationen, die Mitarbeiter und Management benötigen. Manchmal erfordert dies eine bessere Organisation der Dateninfrastruktur, manchmal die Zusammenführung von Daten, die derzeit noch unterschiedlich verteilt sind. Ein gutes Dashboard ist letztendlich kein Ziel an sich. Es geht darum, mit der verfügbaren Information weiter voranzukommen.

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