Neue Technologie wird meist mit den besten Absichten hinzugefügt. Ein zusätzliches Dashboard, um mehr Einblick zu gewinnen. Eine neue Datenquelle für bessere Analysen. Eine zusätzliche Anwendung, um ein spezifisches Problem zu lösen. An sich sind das logische Entscheidungen. Aber im Laufe der Zeit entsteht oft eine Umgebung, in der Systeme, Datenquellen und Prozesse immer stärker voneinander abhängig werden.

Die wachsende Komplexität ist nicht immer direkt sichtbar. Trotzdem hat sie Einfluss auf praktisch alles: von der Lösung von Zwischenfällen bis zur Cybersicherheit, von der Informationsbereitstellung bis zur KI. Die Frage ist daher nicht, ob Komplexität entsteht, sondern wie man damit umgeht.

Komplexität steckt selten in einem System

Wenn Organisationen über eine komplexe IT-Umgebung sprechen, wird oft auf einzelne Anwendungen oder Technologien geschaut. In der Praxis liegt die Herausforderung meist woanders.

Komplexität entsteht vor allem in den Verbindungen zwischen Systemen. Daten werden in verschiedenen Anwendungen gespeichert. Teams nutzen ihre eigenen Dashboards. Prozesse laufen über mehrere Plattformen hinweg. Informationen sind vorhanden, aber verteilt.

Das wird oft erst merklich, wenn Mitarbeiter nach Antworten auf scheinbar einfache Fragen suchen:

• Woher kommt diese Meldung?
• Welche Anwendung verursacht diese Verzögerung?
• Ist dies ein Sicherheitsvorfall oder eine harmlose Abweichung?
• Welche Information ist die aktuellste Version?

Zu diesem Zeitpunkt stellt sich heraus, dass Informationen verfügbar sind, aber nicht einfach zugänglich oder interpretierbar sind.

Die versteckten Kosten von verstreuten Informationen

In vielen Organisationen dauert es länger als gewünscht, um Informationen aus verschiedenen Systemen, Anwendungen und Datenquellen zusammenzutragen. Nicht weil die Informationen fehlen, sondern weil sie an verschiedenen Orten verteilt sind. Das mag wie ein kleines Problem erscheinen, aber die Auswirkungen summieren sich schnell.

Wenn Mitarbeiter regelmäßig zwischen Systemen, Dashboards, Dokumenten und Datenquellen wechseln müssen, geht nicht nur Zeit verloren. Auch die Fehleranfälligkeit steigt und die Entscheidungsfindung wird langsamer. Denken Sie an Störungen, deren Untersuchung länger dauert, doppelte Berichte, weil Daten an mehreren Stellen vorhanden sind, oder Mitarbeiter, die dieselben Informationen unterschiedlich interpretieren.

Mehr Werkzeugausstattung ist nicht immer die Lösung

Wenn die Komplexität zunimmt, liegt die Versuchung nahe, neue Werkzeuge hinzuzufügen. Ein zusätzliches Dashboard. Ein ergänzendes Überwachungswerkzeug. Eine KI-Lösung. Eine neue Berichtsumgebung.

Obwohl solche Lösungen an sich wertvoll sein können, lösen sie nicht immer das zugrundeliegende Problem. Tatsächlich fügen sie manchmal sogar eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu. Die Herausforderung liegt oft nicht in einem Mangel an Daten, sondern am Mangel an Kohärenz zwischen bestehenden Systemen und Informationsquellen.

Bei PuurData beobachten wir regelmäßig Unternehmen, die über hervorragende Tools für Monitoring, Sicherheit, Analytik und Suche verfügen, aber dennoch Schwierigkeiten haben, schnell Antworten zu finden. Nicht, weil Daten fehlen. Nicht, weil die Technologie unzureichend ist. Sondern weil die Informationen über verschiedene Systeme, Prozesse und Teams verstreut sind.

Warum Observability immer wichtiger wird

Beobachtbarkeit Zeigen Sie gut, warum Kohärenz so wichtig ist. Bei einem Ausfall oder Leistungsproblem sind die benötigten Informationen normalerweise vorhanden. Protokolle, Metriken und Ereignisse werden oft bereits gesammelt. Trotzdem dauert es manchmal lange, die Ursache eines Problems zu ermitteln. Nicht weil Daten fehlen, sondern weil Signale über verschiedene Systeme verteilt sind.

Gemäß dem Zustand der Beobachtbarkeit 2025 – Bericht von Splunk Organisationen mit einem ausgereiften Observability-Ansatz sind besser in der Lage, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben. Observability dreht sich daher nicht nur um Monitoring. Es geht darum, Zusammenhänge zu verstehen.

Ein Praxisbeispiel: Gemeinde ‘s-Hertogenbosch

Ein konkretes Beispiel dafür ist die Gemeinde ’s-Hertogenbosch. Die Gemeinde wollte mehr Kontrolle über Monitoring und Logging in der IT-Umgebung gewinnen. Durch die Zusammenführung dieser Informationen auf einer zentralen Plattform entstand ein besseres Verständnis von Leistung, Verfügbarkeit und Vorfällen.

Dadurch wurde es einfacher, Abweichungen zu erkennen, Analysen durchzuführen und schneller zu reagieren, wenn dies nötig war. Die Herausforderung lag dabei nicht in einem Mangel an Überwachung oder Protokollierung, sondern in der Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Quellen. Gerade diese Zusammenhänge ermöglichten es, schneller Einblicke in Leistung, Verfügbarkeit und Vorfälle zu gewinnen.

Die Auswirkung auf Cybersicherheit

Auch innerhalb der Cybersicherheit spielt Komplexität eine immer größere Rolle. Ein fehlgeschlagener Login-Versuch ist meist kein Problem. Eine abweichende Netzwerkverbindung an sich oft auch nicht. Aber wenn mehrere Signale zusammenkommen, entsteht Kontext. Gerade dieser Kontext bestimmt, ob ein Ereignis unschuldig ist oder Teil eines Angriffs.

Das jährliche IBM Kosten eines Datenverstoßberichts Zeigen Sie, dass Geschwindigkeit der Erkennung und Reaktion ein wichtiger Faktor bleibt, um Schäden durch Sicherheitsvorfälle zu begrenzen. Dafür ist die Kohärenz zwischen Systemen und Datenquellen unerlässlich.

Warum KI von Kontext abhängig ist

Der Aufstieg der KI macht die Fragestellung noch relevanter. Viele Organisationen experimentieren mit KI-Lösungen, Copiloten und generativen Suchfunktionen. Die Aufmerksamkeit richtet sich dabei oft auf Modelle, Prompts und Technologie.

Aber die Qualität von KI wird letztendlich durch die Qualität des verfügbaren Kontexts bestimmt. Wenn Informationen über Systeme, Dokumente und Datenquellen verstreut sind, wird es schwierig, konsistente und zuverlässige Antworten zu generieren. KI ist daher nicht nur eine technologische Frage, sondern auch eine Datenfrage.

Die Lösung liegt nicht in weniger Technologie

Komplexität vollständig zu vermeiden ist nicht realistisch. Organisationen wachsen. Neue Anwendungen entstehen. Gesetze und Verordnungen ändern sich. Technologie entwickelt sich ständig weiter.

Die Lösung liegt daher nicht in weniger Technologie, sondern in der intelligenteren Verknüpfung von Daten, Systemen und Prozessen. Wenn Informationen im Zusammenhang betrachtet werden können, entsteht mehr Übersicht. Vorfälle werden schneller gelöst. Sicherheit wird effektiver. KI wird verlässlicher. Und vielleicht noch wichtiger: Die Umgebung bleibt beherrschbar.

Die größten Kosten von Komplexität sind oft weder technisch noch finanziell. Sie stecken in verlorener Zeit, verpassten Erkenntnissen, längeren Analysen und einer Umgebung, die immer schwerer zu verstehen wird. Deshalb dreht sich eine moderne Datenumgebung nicht nur um das Sammeln von Daten, sondern vor allem um das Schaffen von Zusammenhalt. Denn erst wenn Systeme, Prozesse und Informationen miteinander verbunden sind, entstehen wirkliche Einblicke.

Mehr wissen?

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