Wer sich mit KI beschäftigt, schaut schnell auf die Anwendung. Welchen Copiloten werden wir nutzen? Können wir einen eigenen KI-Assistenten bauen? Und wo werden KI-Agenten bald Arbeit abnehmen?

Logische Fragen. Aber sie fangen eigentlich an der falschen Seite an. Denn bevor KI etwas Sinnvolles tun kann, muss hinter den Kulissen einiges in Ordnung sein. Die richtigen Daten müssen verfügbar sein, Systeme müssen miteinander kommunizieren können und man muss wissen, wer Zugriff auf welche Informationen erhält. Wenn das nicht gut geregelt ist, wird ein besseres KI-Modell das Problem nicht lösen.

Gute KI beginnt daher nicht bei KI. Sie beginnt bei den Daten und Systemen, auf die sich KI verlassen können muss.

Ein gutes KI-Modell löst schlechte Daten nicht auf

Sie können das beste verfügbare KI-Modell wählen. Wenn die dahinter liegende Information veraltet, fragmentiert oder schwer zugänglich ist, bleiben die Ergebnisse weiterhin enttäuschend. Das Modell kann schließlich nur mit den Informationen arbeiten, die es erhält.

Das klingt vielleicht selbstverständlich, aber in vielen Organisationen ist die Praxis widerspenstig. Daten sind über Datenbanken, Cloud-Umgebungen und verschiedene Anwendungen verteilt. Dokumente befinden sich an wieder anderen Orten. Systeme sind im Laufe der Jahre miteinander verknüpft worden oder funktionieren gerade weitgehend unabhängig voneinander. Und bei weitem nicht immer ist klar, welche Information aktuell ist oder wo die zuverlässigste Version steht.

Wer KI auf eine solche Umgebung aufsetzt, nimmt diese Probleme einfach mit. KI macht schlechte Daten nicht besser und löst eine fragmentierte IT-Landschaft nicht von alleine.

Die richtigen Daten müssen auch erreichbar sein.

Datenqualität ist also wichtig, aber gute Daten allein sind nicht genug. KI muss diese Daten auch erreichen können zu dem Zeitpunkt, zu dem diese benötigt wird.

Da kommt Daten-Engineering & Integration um die Ecke schauen. Wie erschließt man Informationen aus verschiedenen Quellen? Wie stellt man sicher, dass Systeme Daten auf eine nutzbare Weise miteinander austauschen? Und wie verhindert man, dass für jede neue KI-Anwendung jedes Mal wieder allerlei lose Verbindungen gebaut werden müssen?

Diese Fragen werden wichtiger, je größer eine Rolle KI in täglichen Prozessen erhält. Ein KI-Assistent, der nur Informationen aus einer Dokumentumgebung verwendet, ist etwas anderes als eine Anwendung, die Daten aus mehreren Unternehmenssystemen kombiniert, um einen Mitarbeiter zu unterstützen. Dann muss hinter den Kulissen klar sein, woher die Informationen kommen, wie sie verarbeitet werden und ob diese Informationen noch aktuell sind.

KI-Agenten machen diese Abhängigkeit noch größer

Bei KI-Agenten wird dies noch konkreter. Ein KI-Agent beantwortet nicht nur eine Frage, sondern kann auch selbstständig Aufgaben ausführen. Zum Beispiel Informationen sammeln, Daten überprüfen, einen Prozess starten oder eine Aktion in einem Unternehmenssystem ausführen.

Dazu muss ein solcher Mitarbeiter jedoch Zugriff auf die richtigen Systeme haben. Ein Mitarbeiter, der eine Kundenanfrage bearbeiten muss, hat beispielsweise wenig von einem reinen Zugriff auf Dokumente, wenn relevante Informationen auch im CRM- oder Ticket-System gespeichert sind. Und wenn der Mitarbeiter anschließend etwas anpassen oder eine Folgemaßnahme einleiten muss, ist eine sichere Anbindung an diese Systeme erforderlich.

Eine KI-Anwendung muss dabei keineswegs auf alles zugreifen können. Man möchte vielmehr im Voraus festlegen, welche Informationen erforderlich sind, welche Systeme zugänglich sind und welche Aktionen die KI eigenständig ausführen darf.

Sicherheit und Governance gehören von Anfang an dazu

Das bringt automatisch Fragen zu Sicherheit und Governance mit sich. Wer darf welche Informationen sehen? Darf eine KI-Anwendung dieselbe Information nutzen wie jeder Mitarbeiter? Was passiert mit sensiblen Daten? Und welche Handlungen darf ein KI-Agent eigenständig ausführen?

Das sind keine Fragen, die erst dann beantwortet werden sollten, wenn eine KI-Anwendung einsatzbereit ist. Sie müssen bereits zu Beginn des Prozesses geklärt werden. Vor allem, wenn KI immer stärker in bestehende Prozesse integriert wird und Zugang zu unternehmenssensiblen Informationen erhält.

Zuverlässige KI bedeutet also nicht nur, dass eine Antwort inhaltlich korrekt ist. Es bedeutet auch, dass klar ist, woher die Informationen stammen, dass Zugriffsrechte gewahrt werden und dass die Organisation die Kontrolle darüber behält, was die KI tun darf und was nicht.

Blicken Sie über die KI-Anwendung hinaus

Die Diskussion über KI dreht sich verständlicherweise oft darum, was die Mitarbeitenden später auf ihrem Bildschirm sehen. Ein Großteil des Erfolgs wird jedoch dadurch bestimmt, was dahinter passiert.

Suchfunktionen, Data Engineering, Integration, Sicherheit und KI sind dabei immer enger miteinander verflochten. Unternehmenssuche kann dafür sorgen, dass KI relevante Informationen aus verschiedenen Quellen findet. Data Engineering und Integration sorgen dafür, dass Daten verfügbar und nutzbar sind. Sicherheit und Governance legen anschließend fest, innerhalb welcher Grenzen die KI damit arbeiten darf.

Das erfordert eine umfassendere Sichtweise als nur die Wahl eines KI-Modells oder -Tools. Die Durchführung eines Pilotprojekts kann relativ einfach sein. Um jedoch sicherzustellen, dass die KI anschließend zuverlässig mit den Daten und Prozessen des Unternehmens arbeitet, ist mehr erforderlich.

Bei PuurData betrachten wir daher nicht nur die KI-Anwendung selbst. Wir helfen Unternehmen dabei, Daten zugänglich zu machen, Systeme und Informationsquellen miteinander zu verknüpfen und die Umgebung so zu gestalten, dass KI zuverlässig eingesetzt werden kann. Dabei bauen wir auf unserer Expertise in den Bereichen Suche, Daten und Sicherheit auf und sorgen dafür, dass KI nicht als isolierte Technologie über der Organisation steht.

Ist Ihre Organisation bereit für KI?

Gute KI beginnt also schon, bevor das erste Modell ausgewählt wird. Bei verlässlichen Daten, zugänglichen Systemen, guten Integrationen und klaren Vereinbarungen über Sicherheit und Governance.

Möchten Sie wissen, was erforderlich ist, um KI in Ihrem Unternehmen zuverlässig und skalierbar einzusetzen? Dann nehmen Sie Kontakt Nehmen Sie Kontakt mit PuurData auf und erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen können, die Daten, Systeme und Technologien hinter der KI zu optimieren.