Iedere organisatie wil het zijn: datagedreven. Het klinkt logisch in een tijd waarin data overal beschikbaar is en technologie volop mogelijkheden biedt. Toch blijkt in de praktijk datagedreven werken voor veel organisaties lastig te vertalen naar de dagelijkse realiteit.

Want wat betekent het eigenlijk écht om datagedreven te zijn? Is het een datalake in de cloud? Een dashboard vol KPI’s? Of begint het ergens anders?

In deze blog leggen we uit wat datagedreven werken inhoudt, waar organisaties vaak op vastlopen én hoe je op een slimme manier stappen zet richting een cultuur waarin data centraal staat – zonder dat het een technisch megaproject hoeft te worden.

Datagedreven werken is meer dan technologie

Hoewel technologie onmisbaar is, ligt de kern van datagedreven werken in menselijk gedrag en besluitvorming. Een organisatie is pas écht datagedreven als data een vanzelfsprekend onderdeel is van hoe er wordt gedacht, gestuurd en gehandeld.

Het betekent:

• Dat beslissingen worden genomen op basis van feiten in plaats van aannames
• Dat medewerkers vertrouwen op data omdat die betrouwbaar, actueel en beschikbaar is
• Dat er ruimte is om te leren van analyses, fouten en patronen

Technologie is hierin ondersteunend – niet leidend.

De grootste valkuil: denken in tools, niet in doelen

Een veelvoorkomende valkuil is om te beginnen met een tool in plaats van met een vraag. Denk aan organisaties die investeren in dashboards of AI-modellen zonder dat duidelijk is wat ze willen verbeteren, versnellen of voorspellen.

Dat leidt tot frustratie, lage adoptie en datasystemen die technisch gezien prima functioneren, maar inhoudelijk weinig opleveren.

Een goede datastrategie begint dus niet met techniek, maar met de vraag: “Welke beslissingen willen we beter onderbouwen?”

De drie bouwstenen van een datagedreven organisatie

Wil je écht werk maken van datagedreven werken? Dan zijn dit de drie essentiële pijlers:

Je kunt alleen op data vertrouwen als deze compleet, actueel en eenduidig is. Dit betekent onder andere:

1. Datakwaliteit en structuur

• Eén centrale bron van waarheid
• Slimme datastructuren (denk aan tagging, logging, consistentie)
• Vermijden van datasilo’s

2. Vindbaarheid en toegankelijkheid
Data moet beschikbaar zijn voor de mensen die ermee moeten werken. Of het nu gaat om een manager, klantmedewerker of beleidsadviseur: informatie moet laagdrempelig vindbaar, doorzoekbaar en bruikbaar zijn.

3. Cultuur en vaardigheden
Data wordt pas waardevol als mensen ermee durven én kunnen werken. Dit vraagt om:

• Leiderschap dat stuurt op inzichten
• Medewerkers die weten hoe ze data moeten interpreteren
• Een cultuur waarin experimenteren en verbeteren wordt gestimuleerd

Begin klein, denk groot

Je hoeft niet direct een complete data-architectuur om te gooien. Begin met een concreet doel: bijvoorbeeld beter klantgedrag begrijpen, interne processen versnellen of incidenten eerder signaleren. Kies een relevante use case, breng de juiste data in kaart en werk stap voor stap naar een bredere toepassing toe.

Zo ontstaat datagedreven werken niet als een project, maar als een mentaliteit.

Ook écht datagedreven worden? Wij denken graag met je mee.

Bij Puur Data helpen we organisaties om hun datastrategie om te zetten naar concrete toepassingen. Van het structureren van data tot het vindbaar en inzichtelijk maken ervan – altijd met focus op eenvoud, betrouwbaarheid en resultaat.

Download onze Gids voor slimme datastrategieën, of plan een vrijblijvend adviesgesprek in met een van onze dataspecialisten.