Big Data is een containerbegrip. Er zijn verschillende definities die vaak wetenschappelijk zijn. Op deze pagina vindt u verschillende Big Data-voorbeelden die het voor u inzichtelijk maken wat je nu eigenlijk met Big Data kunt doen. Waar zit de meerwaarde en hoe kan het worden toegepast in echte omgevingen.

Case over grote retailketen met enkele honderden vestigingen.

Analyse-oplossing

Analyse van koopgedrag van klanten. Door analyse te maken van het koopgedrag van klanten kan de klant gepersonaliseerde aanbiedingen krijgen. Concreet voorbeeld; uit het koopgedrag kan worden ontdekt dat vrouwen zwanger zijn. Vervolgens wordt in de gepersonaliseerde reclame de nadruk gelegd op aanbiedingen voor bijvoorbeeld luiers, babykleding en andere baby attributen.

Voordeel

Enorme omzetverhoging door zeer efficiënte marketing.

Case over een verzekeringsmaatschappij met een grote spreiding in het portfolio.

Analyse-oplossing

Risico-analyse m.b.t. het portfolio. De verzekeringsmaatschappij verkoopt een bepaalde polis door heel Nederland aan verschillende branches. Met behulp van (Big) Data-analyse wordt gekeken of de mate van spreiding over de verschillende branches extra risico met zich meebrengt. Als er veel polissen worden verkocht in een branche waar veel bedrijven failliet gaan, moet er actie ondernomen worden.

Voordeel

Kostenbesparing door juiste risico-analyse.

Case over een creditcardmaatschappij.

Analyse-oplossing

Creditcards zijn helaas gevoelig voor oneigenlijk gebruikt. Met behulp van (Big) Data-analyse worden de transacties bekeken en gecheckt op afwijkend gedrag. Op deze manier kan fraude snel ontdekt worden en kan de betreffende creditcard geblokkeerd worden.

Voordeel

Minder kosten door fraude en optimalisatie van klantenservice m.b.t. veiligheid in gebruik.

Case over een ziekenhuislaboratorium.

Analyse-oplossing

Verschillende artsen vragen bepaalde onderzoeken aan bij het laboratorium van het ziekenhuis. Met behulp van (Big) Data-analyse wordt gekeken hoe frequent artsen een bepaald onderzoek aanvragen t.o.v. hun collega’s. Tevens wordt gekeken hoe frequent de testen positief en negatief uitvallen. Deze informatie wordt beschikbaar gesteld aan de arts via een portal zodat de arts beter inzicht krijgt in zijn eigen werkwijze.

Voordeel

Optimalisatie van onderzoeken, met als gevolg kostenbesparing voor het ziekenhuis.

Bent u werkzaam in een specifieke branche en wilt u weten wat (Big) Data-analyse voor uw organisatie kan doen? Wij helpen u graag bij het onderzoeken en het vormen van een strategie omtrent (Big) Data-analyse. Neem contact met ons op om een vrijblijvende afspraak in te plannen.