{"id":4621,"date":"2026-10-15T12:12:22","date_gmt":"2026-10-15T10:12:22","guid":{"rendered":"https:\/\/puurdata.nl\/?p=4621"},"modified":"2026-10-19T09:26:08","modified_gmt":"2026-10-19T07:26:08","slug":"dtx-london-2026-ai-befindet-sich-auf-dem-bosen-step","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puurdata.nl\/de\/dtx-london-2026-ai-is-on-the-naughty-step\/","title":{"rendered":"DTX London 2026: KI ist auf dem \u201ed\u00fcnkeligen\u201c Weg"},"content":{"rendered":"
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DTX London 2026: KI ist auf dem \u201ed\u00fcnkeligen\u201c Weg<\/h1>\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
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Von David Goff, General Manager UK, PuurData UK Ltd<\/em><\/p>\n

Es gab in fast jeder Session, an der ich bei DTX London 2026 teilgenommen habe, etwas, was sp\u00fcrbar war \u2013 und das war bemerkenswert konsistent. KI steht unter einem schlechten Ruf, aber dieses Mal von der Industrie selbst.<\/strong><\/p>\n

Ob es Agenten war, die sich verraten haben, eine fragw\u00fcrdige Genauigkeit, eine Regulierung, die nicht mithalten konnte, oder Entwickler, die ein wenig zu sehr auf ihre neuen KI-Kollegen angewiesen wurden \u2013 die Botschaft war klar: Die Liebesnacht kann noch nicht vorbei sein, aber KI wurde definitiv dazu aufgefordert, sich zu erkl\u00e4ren. Nach einem Tag voller wirklich spannender Vortr\u00e4ge m\u00f6chte ich daher meine ganz und gar nicht wissenschaftliche Zusammenfassung hier pr\u00e4sentieren.<\/p>\n

Die KI-Sicherheit wird kommen. Aber wer ist f\u00fcr sie zust\u00e4ndig? Offensichtlich alle.<\/h2>\n

Regierungen weltweit stehen verst\u00e4ndlicherweise vor der Frage, wie k\u00fcnstliche Intelligenz reguliert werden soll. W\u00e4hrend der Keynote wurde die Idee diskutiert, dass das Vereinigte K\u00f6nigreich in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern, darunter den USA, Europa und Singapur, KI-Zertifizierungskriterien entwickeln will.<\/p>\n

Ein Punkt wurde deutlich: Die Tatsache, dass Regierungen und Big Tech die Regeln schreiben sollen, ist keine L\u00f6sung. Kleine und mittlere Unternehmen, Fachleute und das gesamte Technologie-\u00d6kosystem brauchen alle einen Platz am Tisch.<\/p>\n

Die Geburt des KI-Sicherheitsfachmanns<\/h2>\n

Ein Titel, den wir wahrscheinlich noch viel h\u00e4ufiger h\u00f6ren werden. Aber es gibt ein interessantes Dilemma. Wenn Big Tech f\u00fcr einen Gro\u00dfteil der KI-Technologie verantwortlich ist, die wir konsumieren, wie sicher sind wir dann, dass sie ihre eigene Arbeit erledigt?<\/p>\n

Das macht unabh\u00e4ngige Sicherung immer wichtiger. Was mich besonders interessant fand, war der Argument, dass Sicherung nicht die Innovation bremsen muss. Wenn sie richtig umgesetzt wird, k\u00f6nnte sie sie sogar beschleunigen. Beweise, Kontrollen und Schutzma\u00dfnahmen fr\u00fchzeitig festlegen, und Organisationen k\u00f6nnen die Entwicklung und den Produktionsstart potenziell schneller und mit mehr Sicherheit durchlaufen. Vielleicht ist Governance also nicht die Handbremse, sondern der Sicherheitsgurt, der es einem erm\u00f6glicht, schneller und mit mehr Sicherheit zu fahren.<\/p>\n

Pilot zu Produktion: Eine \u00fcberzeugende Demonstration ist der Ausgangspunkt<\/h2>\n

Ein wiederkehrendes Thema war die Distanz zwischen einer beeindruckenden Demonstration und einem System, dem Sie Ihre Kunden, Informationen oder Gesch\u00e4ftsprozesse anvertrauen w\u00fcrden. Ein Prototyp zeigt, was m\u00f6glich sein k\u00f6nnte. Der Schritt in die Produktion erfordert jedoch Nachweise daf\u00fcr, dass die Anwendung unter den Bedingungen funktioniert, mit denen sie konfrontiert sein wird.<\/p>\n

Bei einer KI-Suchanwendung ist beispielsweise die Erstellung einer plausiblen Antwort nur ein Teil der Aufgabe. Erfasst sie die richtige Information? Ist diese Information aktuell? Kann der Benutzer die Quelle \u00fcberpr\u00fcfen? Beachtet die Anwendung bestehende Zugriffsrechte? Diese Fragen sind von vornherein n\u00fctzlich zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Die Datenqualit\u00e4t wurde w\u00e4hrend des gesamten Tages wiederholt hervorgehoben. Es ist leicht zu untersch\u00e4tzen, wie sehr eine Anwendung von den verf\u00fcgbaren Informationen abh\u00e4ngt. Eine sorgf\u00e4ltig vorbereitete Demonstrationsdatenbasis kann dabei helfen, eine Idee zu erkl\u00e4ren. Die Testung mit repr\u00e4sentativen Gesch\u00e4ftsdaten unter Einhaltung vereinbarter Sicherheits- und Zugriffsregeln hilft dabei, festzustellen, ob diese Idee f\u00fcr die Organisation funktioniert.<\/p>\n

Einverstanden dar\u00fcber, was Erfolg bedeutet<\/h2>\n

Ein weiteres Thema war die Bedeutung der Bestimmung der Entscheidung, die ein Pilot unterst\u00fctzen soll. Welches Problem wollen wir l\u00f6sen? Welche Beweise w\u00fcrden eine weitere Investition rechtfertigen? Welches Ma\u00df an Genauigkeit ist f\u00fcr diesen Anwendungsfall akzeptabel? Welche Fehler w\u00fcrden die Implementierung unzul\u00e4ssig machen?<\/p>\n

Eine M\u00f6glichkeit war, dass man den Test bis zu dem Punkt fortsetzen sollte, an dem man etwa 90\u201395% der Erfolgskriterien erreicht hat. Ich bin weniger von einem Prozentwert \u00fcberzeugt. Sicherlich h\u00e4ngt es davon ab, welche Kriterien noch nicht erf\u00fcllt sind. Ein kleiner Usability-Fehler und das Fehlen einer Einhaltung der Zugriffsberechtigungen sind eher unterschiedliche Gr\u00fcnde, die die Arbeit verz\u00f6gern. Und ich bin nicht sicher, dass Perfektion jemals nach dem ersten Kontakt mit einem Entwicklungsteam \u00fcberlebt hat.<\/p>\n

Was macht ein KI-Projekt erfolgreich?<\/h2>\n

Die Referenten kamen immer wieder zu den Themen Organisation, Kommunikation und Schulung zur\u00fcck. Jeder muss verstehen, wohin die Organisation geht und idealerweise in etwa in die gleiche Richtung gehen.<\/p>\n

Aber achtet auf die Schurkeningenieure, die bereits drei Schritte voraus sind. Die Botschaft war nicht, sie zu stoppen. Ganz im Gegenteil. Sie sind oft Ihre Innovatoren. Gebt ihnen Raum zum Experimentieren \u2013 nur stellen Sie sicher, dass es im Spielbereich einige vern\u00fcnftige Schutzma\u00dfnahmen gibt.<\/p>\n

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Von Vibe-Coding bis hin zu Wert: AI vs. der Software-Ingenieur<\/h2>\n

Diese Diskussion wurde besonders interessant und brachte eine schwierige Frage auf: K\u00f6nnten Nachwuchssoftwareingenieure zu denjenigen geh\u00f6ren, die am st\u00e4rksten von der durch KI ausgel\u00f6sten Umstrukturierung betroffen sind? Allerdings gibt es einen Haken. Die Abh\u00e4ngigkeit von KI selbst kann zu diesem Problem beitragen.<\/p>\n

Die Jury diskutierte \u00fcber die \u201cIllusion der Lernf\u00e4higkeit\u201d \u2013 bei der KI die Leistung einer Person drastisch steigert, w\u00e4hrend sie gleichzeitig m\u00f6glicherweise die Menge an verst\u00e4ndlichem Inhalt verringert. Der Code funktioniert. Die Ergebnisse sehen beeindruckend aus. Aber wissen Sie eigentlich, warum?<\/p>\n

Ein Argument war, dass erfahrene Ingenieure einen erheblichen Vorteil haben: Sie verstehen den Gesch\u00e4ftsrahmen. KI kann Code generieren, aber das Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, warum eine Organisation auf die Weise funktioniert, wie sie es tut, was die Kunden tats\u00e4chlich brauchen und welche Kompromisse wichtig sind, bleibt ein sehr menschlicher Vorteil. F\u00fcr jetzt. Wir sind wahrscheinlich erst wenige Meilen in den Marathon der KI-Reife, also ist die Frage, wie lange dieser Vorteil anh\u00e4lt, eine reine Vermutung.<\/p>\n

Wenn Agenten verr\u00fcckt spielen<\/h2>\n

Wahrscheinlich war die klarste Botschaft des Tages die der Verantwortlichkeit: Organisationen k\u00f6nnen nicht einfach auf ihr KI-System verweisen, wenn etwas schief geht.<\/p>\n

Die diskutierten Beispiele reichten von Chatbots, die offenbar die Geduld verloren und Kunden anprangerten \u2013 was ich gerne testen w\u00fcrde \u2013, bis hin zu Agenten, die unbefugte Rabatte auf Produkte und Dienstleistungen anbieten. Auch das w\u00fcrde ich gerne testen. Hinter den Anekdoten stand eine ernste Frage: Was passiert, wenn ein KI-System eine Verpflichtung eingeht oder eine Aktion unternimmt, die die Organisation nie beabsichtigt hatte?<\/p>\n

Da k\u00fcnstliche Intelligenz von der Beantwortung von Fragen zur Durchf\u00fchrung von Aktionen \u00fcbergeht, wird der Bedarf an klaren Grenzen, Governance und Rechenschaftspflicht erheblich wichtiger.<\/p>\n

Und schlie\u00dflich...<\/h2>\n

Ein Kommentar eines Redners, den ich nicht umhin konnte zu teilen \u2013 mein cheesy Quote des Tages: \u201cIn Unternehmen existieren keine Silos; es gibt nur missgerechte Anreize.\u201d Wenn es nur so einfach w\u00e4re.<\/p>\n

Was ich aus dem DTX heraus gelernt habe?<\/h2>\n

KI ist nicht wirklich auf der schlechten Seite, weil es fehlschl\u00e4gt. Es ist da, weil es in den Alltag integriert wird, und wir beginnen, die Konsequenzen viel ernst zu nehmen. Das Gespr\u00e4ch geht \u00fcber \u201csagen Sie mal, was KI kann\u201d hin zu den viel schwereren Fragen: Soll es das tun? Kann man ihm vertrauen? Wer ist daf\u00fcr verantwortlich? Und am wichtigsten: Erzeugt es tats\u00e4chlich Wert?<\/p>\n

Das f\u00fchlt sich wie Fortschritt an.<\/p>\n

In PuurData Gro\u00dfbritannien helfen wir Organisationen dabei, einige dieser Fragen praktisch zu untersuchen \u2013 insbesondere dort, wo KI, Suchmaschinen und Unternehmensdaten zusammenkommen.<\/p>\n

\u00dcber den Autor<\/h2>\n

\"\"David Goff ist General Manager UK bei PuurData UK Ltd.<\/a> Er arbeitet mit Organisationen und Elastic-Teams zusammen, um herauszufinden, wo PuurData seine Expertise in den Bereichen Suchmaschinen und KI, \u00dcberwachung und Sicherheit helfen kann \u2013 von der Erprobung eines Anwendungsfalls bis zur Verbesserung einer bestehenden Elastic-Umgebung.<\/p>\n

Kontakt aufnehmen: dgoff@puurdata.com<\/a> | +44 7764 926512<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Aktuelle Nachrichten<\/h4>\n
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PuurData erstreckt sich auf das Vereinigte K\u00f6nigreich aus<\/a><\/h3>\n Alex Steg<\/a> <\/span> | Schlagzeilen<\/a> <\/span> | \n Keine Kommentare<\/a> <\/span>\n <\/div>\n\n
PuurData treibt seine Entwicklung weiter voran und erweitert seine Aktivit\u00e4ten ins Vereinigte K\u00f6nigreich.PuurData treibt seine Entwicklung weiter voran und erweitert seine Aktivit\u00e4ten ins\u2026<\/div>\n <\/div>\n\n \n
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Termin vormerken: 20. Oktober 2026 \u2013 ElasticON Amsterdam<\/a><\/h3>\n Alex Steg<\/a> <\/span> | Schlagzeilen<\/a> <\/span> | \n Keine Kommentare<\/a> <\/span>\n <\/div>\n\n
Am 20. Oktober treffen sich Elastic-Benutzer, -Experten und -Innovatoren bei ElasticON Amsterdam. Wir sind dabei. Du auch? Die Welt der Daten, Suche, Beobachtbarkeit, Sicherheit und KI entwickelt sich rasend schnell. W\u00e4hrend\u2026<\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

KI befindet sich auf der \u201eschlechten\u201c Seite der Debatte. Nach DTX London 2026 teilt David Goff seine pers\u00f6nliche Sicht auf die Sicherheit von KI, die Illusion der Lernf\u00e4higkeit und was passiert, wenn Agenten verr\u00fcckt spielen \u2013 mit einem Hauch Humor dazwischen.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":4623,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[5],"tags":[17,32,77,36],"class_list":["post-4621","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-blog","tag-ai","tag-datastrategie","tag-enterprise-search","tag-search-ai"],"yoast_head":"\nDTX London 2026: AI is on the naughty step - PuurData<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"David Goff shares AI insights from DTX London 2026, covering assurance, rogue agents and the illusion of learning.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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