{"id":4538,"date":"2026-08-18T14:46:09","date_gmt":"2026-08-18T12:46:09","guid":{"rendered":"https:\/\/puurdata.nl\/?p=4538"},"modified":"2026-08-18T14:46:09","modified_gmt":"2026-08-18T12:46:09","slug":"gute-ki-beginnt-bei-einem-zuverlassigen-datenfundament","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puurdata.nl\/de\/goede-ai-begint-bij-een-betrouwbaar-datafundament\/","title":{"rendered":"Gute KI beginnt vor der KI"},"content":{"rendered":"
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Gute KI beginnt vor der KI<\/h1>\n
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Wer sich mit KI besch\u00e4ftigt, schaut schnell auf die Anwendung. Welchen Copiloten werden wir nutzen? K\u00f6nnen wir einen eigenen KI-Assistenten bauen? Und wo werden KI-Agenten bald Arbeit abnehmen?<\/strong><\/p>\n

Logische Fragen. Aber sie fangen eigentlich an der falschen Seite an. Denn bevor KI etwas Sinnvolles tun kann, muss hinter den Kulissen einiges in Ordnung sein. Die richtigen Daten m\u00fcssen verf\u00fcgbar sein, Systeme m\u00fcssen miteinander kommunizieren k\u00f6nnen und man muss wissen, wer Zugriff auf welche Informationen erh\u00e4lt. Wenn das nicht gut geregelt ist, wird ein besseres KI-Modell das Problem nicht l\u00f6sen.<\/p>\n

Gute KI beginnt daher nicht bei KI. Sie beginnt bei den Daten und Systemen, auf die sich KI verlassen k\u00f6nnen muss.<\/p>\n

Ein gutes KI-Modell l\u00f6st schlechte Daten nicht auf<\/h2>\n

Sie k\u00f6nnen das beste verf\u00fcgbare KI-Modell w\u00e4hlen. Wenn die dahinter liegende Information veraltet, fragmentiert oder schwer zug\u00e4nglich ist, bleiben die Ergebnisse weiterhin entt\u00e4uschend. Das Modell kann schlie\u00dflich nur mit den Informationen arbeiten, die es erh\u00e4lt.<\/p>\n

Das klingt vielleicht selbstverst\u00e4ndlich, aber in vielen Organisationen ist die Praxis widerspenstig. Daten sind \u00fcber Datenbanken, Cloud-Umgebungen und verschiedene Anwendungen verteilt. Dokumente befinden sich an wieder anderen Orten. Systeme sind im Laufe der Jahre miteinander verkn\u00fcpft worden oder funktionieren gerade weitgehend unabh\u00e4ngig voneinander. Und bei weitem nicht immer ist klar, welche Information aktuell ist oder wo die zuverl\u00e4ssigste Version steht.<\/p>\n

Wer KI auf eine solche Umgebung aufsetzt, nimmt diese Probleme einfach mit. KI macht schlechte Daten nicht besser und l\u00f6st eine fragmentierte IT-Landschaft nicht von alleine.<\/p>\n

Die richtigen Daten m\u00fcssen auch erreichbar sein.<\/h2>\n

Datenqualit\u00e4t ist also wichtig, aber gute Daten allein sind nicht genug. KI muss diese Daten auch erreichen k\u00f6nnen zu dem Zeitpunkt, zu dem diese ben\u00f6tigt wird.<\/p>\n

Da kommt Daten-Engineering & Integration<\/a> um die Ecke schauen. Wie erschlie\u00dft man Informationen aus verschiedenen Quellen? Wie stellt man sicher, dass Systeme Daten auf eine nutzbare Weise miteinander austauschen? Und wie verhindert man, dass f\u00fcr jede neue KI-Anwendung jedes Mal wieder allerlei lose Verbindungen gebaut werden m\u00fcssen?<\/p>\n

Diese Fragen werden wichtiger, je gr\u00f6\u00dfer eine Rolle KI in t\u00e4glichen Prozessen erh\u00e4lt. Ein KI-Assistent, der nur Informationen aus einer Dokumentumgebung verwendet, ist etwas anderes als eine Anwendung, die Daten aus mehreren Unternehmenssystemen kombiniert, um einen Mitarbeiter zu unterst\u00fctzen. Dann muss hinter den Kulissen klar sein, woher die Informationen kommen, wie sie verarbeitet werden und ob diese Informationen noch aktuell sind.<\/p>\n

KI-Agenten machen diese Abh\u00e4ngigkeit noch gr\u00f6\u00dfer<\/h2>\n

Bei KI-Agenten wird dies noch konkreter. Ein KI-Agent<\/a> beantwortet nicht nur eine Frage, sondern kann auch selbstst\u00e4ndig Aufgaben ausf\u00fchren. Zum Beispiel Informationen sammeln, Daten \u00fcberpr\u00fcfen, einen Prozess starten oder eine Aktion in einem Unternehmenssystem ausf\u00fchren.<\/p>\n

Dazu muss ein solcher Mitarbeiter jedoch Zugriff auf die richtigen Systeme haben. Ein Mitarbeiter, der eine Kundenanfrage bearbeiten muss, hat beispielsweise wenig von einem reinen Zugriff auf Dokumente, wenn relevante Informationen auch im CRM- oder Ticket-System gespeichert sind. Und wenn der Mitarbeiter anschlie\u00dfend etwas anpassen oder eine Folgema\u00dfnahme einleiten muss, ist eine sichere Anbindung an diese Systeme erforderlich.<\/p>\n

Eine KI-Anwendung muss dabei keineswegs auf alles zugreifen k\u00f6nnen. Man m\u00f6chte vielmehr im Voraus festlegen, welche Informationen erforderlich sind, welche Systeme zug\u00e4nglich sind und welche Aktionen die KI eigenst\u00e4ndig ausf\u00fchren darf.<\/p>\n

Sicherheit und Governance geh\u00f6ren von Anfang an dazu<\/h2>\n

Das bringt automatisch Fragen zu Sicherheit und Governance mit sich. Wer darf welche Informationen sehen? Darf eine KI-Anwendung dieselbe Information nutzen wie jeder Mitarbeiter? Was passiert mit sensiblen Daten? Und welche Handlungen darf ein KI-Agent eigenst\u00e4ndig ausf\u00fchren?<\/p>\n

Das sind keine Fragen, die erst dann beantwortet werden sollten, wenn eine KI-Anwendung einsatzbereit ist. Sie m\u00fcssen bereits zu Beginn des Prozesses gekl\u00e4rt werden. Vor allem, wenn KI immer st\u00e4rker in bestehende Prozesse integriert wird und Zugang zu unternehmenssensiblen Informationen erh\u00e4lt.<\/p>\n

Zuverl\u00e4ssige KI bedeutet also nicht nur, dass eine Antwort inhaltlich korrekt ist. Es bedeutet auch, dass klar ist, woher die Informationen stammen, dass Zugriffsrechte gewahrt werden und dass die Organisation die Kontrolle dar\u00fcber beh\u00e4lt, was die KI tun darf und was nicht.<\/p>\n

Blicken Sie \u00fcber die KI-Anwendung hinaus<\/h2>\n

Die Diskussion \u00fcber KI dreht sich verst\u00e4ndlicherweise oft darum, was die Mitarbeitenden sp\u00e4ter auf ihrem Bildschirm sehen. Ein Gro\u00dfteil des Erfolgs wird jedoch dadurch bestimmt, was dahinter passiert.<\/p>\n

Suchfunktionen, Data Engineering, Integration, Sicherheit und KI sind dabei immer enger miteinander verflochten. Unternehmenssuche<\/a> kann daf\u00fcr sorgen, dass KI relevante Informationen aus verschiedenen Quellen findet. Data Engineering und Integration sorgen daf\u00fcr, dass Daten verf\u00fcgbar und nutzbar sind. Sicherheit und Governance legen anschlie\u00dfend fest, innerhalb welcher Grenzen die KI damit arbeiten darf.<\/p>\n

Das erfordert eine umfassendere Sichtweise als nur die Wahl eines KI-Modells oder -Tools. Die Durchf\u00fchrung eines Pilotprojekts kann relativ einfach sein. Um jedoch sicherzustellen, dass die KI anschlie\u00dfend zuverl\u00e4ssig mit den Daten und Prozessen des Unternehmens arbeitet, ist mehr erforderlich.<\/p>\n

Bei PuurData betrachten wir daher nicht nur die KI-Anwendung selbst. Wir helfen Unternehmen dabei, Daten zug\u00e4nglich zu machen, Systeme und Informationsquellen miteinander zu verkn\u00fcpfen und die Umgebung so zu gestalten, dass KI zuverl\u00e4ssig eingesetzt werden kann. Dabei bauen wir auf unserer Expertise in den Bereichen Suche, Daten und Sicherheit auf und sorgen daf\u00fcr, dass KI nicht als isolierte Technologie \u00fcber der Organisation steht.<\/p>\n

Ist Ihre Organisation bereit f\u00fcr KI?<\/h2>\n

Gute KI beginnt also schon, bevor das erste Modell ausgew\u00e4hlt wird. Bei verl\u00e4sslichen Daten, zug\u00e4nglichen Systemen, guten Integrationen und klaren Vereinbarungen \u00fcber Sicherheit und Governance.<\/p>\n

M\u00f6chten Sie wissen, was erforderlich ist, um KI in Ihrem Unternehmen zuverl\u00e4ssig und skalierbar einzusetzen? Dann nehmen Sie Kontakt<\/a> Nehmen Sie Kontakt mit PuurData auf und erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen k\u00f6nnen, die Daten, Systeme und Technologien hinter der KI zu optimieren.<\/strong><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Mehr wissen?<\/h4>\n
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M\u00f6chten Sie mehr wissen oder haben Sie Fragen zu den M\u00f6glichkeiten? Rufen Sie uns an +31 (0)88-7887328<\/a>, besuchen Sie unsere Kontaktseite<\/a>, oder f\u00fcllen Sie das untenstehende Formular aus!<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Aktuelle Nachrichten<\/h4>\n
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Termin vormerken: 20. Oktober 2026 \u2013 ElasticON Amsterdam<\/a><\/h3>\n Alex Steg<\/a> <\/span> | Schlagzeilen<\/a> <\/span> | \n Keine Kommentare<\/a> <\/span>\n <\/div>\n\n
Am 20. Oktober treffen sich Elastic-Benutzer, -Experten und -Innovatoren bei ElasticON Amsterdam. Wir sind dabei. Du auch? Die Welt der Daten, Suche, Beobachtbarkeit, Sicherheit und KI entwickelt sich rasend schnell. W\u00e4hrend\u2026<\/div>\n <\/div>\n\n \n
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PuurData in einer Sonderausgabe des FD zu NIS2 und Cybersicherheit<\/a><\/h3>\n Alex Steg<\/a> <\/span> | Schlagzeilen<\/a> <\/span> | \n Keine Kommentare<\/a> <\/span>\n <\/div>\n\n
In der Cybersicherheits-Sonderausgabe des \u201eFinancieele Dagblad\u201c erl\u00e4utert PuurData seine Sichtweise dazu, wie Unternehmen im Rahmen von NIS2 nachweislich die Kontrolle behalten k\u00f6nnen.<\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ein gutes KI-Modell allein reicht nicht aus. Um KI zuverl\u00e4ssig und skalierbar einzusetzen, m\u00fcssen auch die Daten, Systeme und Integrationen dahinter in Ordnung sein. In diesem Blog lesen Sie, warum gute KI bereits vor der KI beginnt und welche Rolle Daten, Integration, Sicherheit und Governance dabei spielen.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":4541,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[70],"tags":[17,32,77,36],"class_list":["post-4538","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-inzichten","tag-ai","tag-datastrategie","tag-enterprise-search","tag-search-ai"],"yoast_head":"\nGoede AI begint v\u00f3\u00f3r de AI - PuurData<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Goede AI vraagt om meer dan een slim model. 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