{"id":363,"date":"2019-07-24T14:49:25","date_gmt":"2019-07-24T12:49:25","guid":{"rendered":"http:\/\/212.32.242.28\/?p=363"},"modified":"2024-01-11T15:33:58","modified_gmt":"2024-01-11T13:33:58","slug":"beispiele-fur-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puurdata.nl\/de\/big-data-voorbeelden\/","title":{"rendered":"Big-Data-Beispiele \u2013 Was kann man mit Big Data machen?"},"content":{"rendered":"
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Big-Data-Beispiele \u2013 Was kann man mit Big Data machen?<\/h1>\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
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Big Data ist ein kollektives Konzept. Es gibt mehrere Definitionen, die oft wissenschaftlicher Natur sind. Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Big-Data-Beispiele, die Ihnen einen Einblick geben, was Sie mit Big Data tats\u00e4chlich machen k\u00f6nnen. Wo liegt der Mehrwert und wie kann er in realen Umgebungen umgesetzt werden?<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Einzelhandel Fall<\/h2>\n
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Fallbeispiel einer gro\u00dfen Einzelhandelskette mit mehreren hundert Filialen.<\/p>\n

Analysel\u00f6sung<\/strong><\/p>\n

Analyse des Kaufverhaltens der Kunden. Durch die Analyse des Kaufverhaltens von Kunden kann der Kunde personalisierte Angebote erhalten. Konkretes Beispiel; am Kaufverhalten l\u00e4sst sich erkennen, dass Frauen schwanger sind. Anschlie\u00dfend werden in der personalisierten Werbung Angebote f\u00fcr beispielsweise Windeln, Babykleidung und andere Babyattribute in den Vordergrund gestellt.<\/p>\n

Nutzen<\/strong><\/p>\n

Enorme Umsatzsteigerung durch hocheffizientes Marketing.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Versicherungsfall<\/h2>\n
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Fall einer Versicherungsgesellschaft mit einer breiten Streuung im Portfolio.<\/p>\n

Analysel\u00f6sung<\/strong><\/p>\n

Risikoanalyse bez\u00fcglich des Portfolios. Die Versicherungsgesellschaft verkauft eine bestimmte Police in den gesamten Niederlanden an verschiedene Branchen. Mithilfe der (Big)-Data-Analyse wird ermittelt, ob der Grad der Streuung \u00fcber die verschiedenen Sektoren ein zus\u00e4tzliches Risiko mit sich bringt. Wenn in einer Branche, in der viele Unternehmen in die Pleite gehen, viele Policen verkauft werden, muss gehandelt werden.<\/p>\n

Nutzen<\/strong><\/p>\n

Kosteneinsparungen durch richtige Risikoanalyse.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Bankfall<\/h2>\n
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Fall \u00fcber ein Kreditkartenunternehmen.<\/p>\n

Analysel\u00f6sung<\/strong><\/p>\n

Leider reagieren Kreditkarten empfindlich auf Missbrauch. Mithilfe der (Big) Data-Analyse werden die Transaktionen gesichtet und auf ungew\u00f6hnliches Verhalten \u00fcberpr\u00fcft. So kann ein Betrug schnell aufgedeckt und die betreffende Kreditkarte gesperrt werden.<\/p>\n

Nutzen<\/strong><\/p>\n

Reduzierte Kosten durch Betrug und Optimierung des Kundendienstes im Hinblick auf die Gebrauchssicherheit.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Fall im Gesundheitswesen<\/h2>\n
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Fall \u00fcber ein Krankenhauslabor.<\/p>\n

Analysel\u00f6sung<\/strong><\/p>\n

Verschiedene \u00c4rzte fordern bestimmte Tests beim Krankenhauslabor an. Mithilfe der (Big) Data-Analyse untersuchen wir, wie h\u00e4ufig \u00c4rzte im Vergleich zu ihren Kollegen eine bestimmte Untersuchung anfordern. Dabei wird auch untersucht, wie h\u00e4ufig die Tests positiv und negativ ausfallen. Diese Informationen werden dem Arzt \u00fcber ein Portal zur Verf\u00fcgung gestellt, sodass dieser einen besseren Einblick in seine eigene Arbeitsweise erh\u00e4lt.<\/p>\n

Nutzen<\/strong><\/p>\n

Optimierung der Untersuchungen, dadurch Kosteneinsparungen f\u00fcr das Krankenhaus.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Weitere Big-Data-Beispiele<\/h2>\n
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Arbeiten Sie in einer bestimmten Branche und m\u00f6chten Sie wissen, was die (Big) Data-Analyse f\u00fcr Ihr Unternehmen leisten kann? Wir helfen Ihnen gerne bei der Recherche und Ausarbeitung einer Strategie zur (Big) Data-Analyse. Nehmen Kontakt<\/a>\u00a0Kontaktieren Sie uns, um einen unverbindlichen Termin zu vereinbaren.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Mehr wissen?<\/h4>\n
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M\u00f6chten Sie mehr wissen oder haben Sie eine Frage zu den M\u00f6glichkeiten, rufen Sie uns an +31 (0)88 \u2013 7887 328<\/a>, gehe zu Kontakt<\/a> oder f\u00fcllen Sie das untenstehende Formular aus!<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Aktuelle Artikel<\/h4>\n
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In einer Welt, in der Daten exponentiell wachsen, k\u00f6nnen Unternehmen mit einer intelligenten, skalierbaren Datenstrategie den entscheidenden Unterschied machen. Doch wie nutzen Sie diese Daten wirklich? Und wie nutzen Sie Search AI?<\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Whitepaper Observability: meer dan monitoring Observability: meer dan monitoring In moderne IT-omgevingen is monitoring niet langer genoeg. Systemen zijn complexer, afhankelijkheden groter en de impact van downtime direct merkbaar. 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