{"id":1013,"date":"2016-11-12T15:52:11","date_gmt":"2016-11-12T13:52:11","guid":{"rendered":"http:\/\/212.32.242.28\/?p=1013"},"modified":"2024-12-19T12:10:03","modified_gmt":"2024-12-19T10:10:03","slug":"big-data-as-a-service-bdaas-5-vor-und-nachteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puurdata.nl\/de\/big-data-as-a-service-bdaas-5-voor-en-nadelen\/","title":{"rendered":"Big Data as a Service: 5 Vor- und Nachteile"},"content":{"rendered":"
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Big Data as a Service (BDaaS): 5 Vor- und Nachteile<\/h1>\n
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Sammeln und analysieren Sie Daten, um wertvolle Informationen zu gewinnen.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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Beginnen; was ist \u00fcberhaupt BDaaS? Die genaue Definition ist ganz anders. Eben\u00a0Wikipedia<\/a> hat zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Dokuments keine Definition. Wir betrachten es als einen Onlinedienst, der es dem Kunden erm\u00f6glicht, Daten zu sammeln und zu analysieren, um wertvolle Informationen zu sammeln. Eigentlich eine Art Hilfsprogramm. In diesem Blog haben wir eine Reihe von Vor- und Nachteilen aufgelistet.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Vorteile von Big Data as a Service<\/h2>\n
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#1 Einblicke mit BDaaS<\/strong><\/p>\n

Mit einem Punkt auf #1; Einblicke! Dies gilt sowohl f\u00fcr BDaaS als auch f\u00fcr eine lokal installierte L\u00f6sung. Mit der (Big)-Data-Analyse k\u00f6nnen neue Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile erzielt werden.<\/p>\n

#2 Kosteneinsparungen mit BDaaS<\/strong><\/p>\n

Wenn Sie mit BDaaS arbeiten, m\u00fcssen Sie nicht in Ihre eigene Umgebung investieren. Sie ben\u00f6tigen auch weniger Kenntnisse, um mit der Big-Data-Analyse zu beginnen. Dies gilt sowohl f\u00fcr die technische Infrastruktur als auch f\u00fcr die Softwareumgebung.<\/p>\n

#3 Vorhandenes Wissen \u00fcber BDaaS nutzen<\/strong><\/p>\n

Der L\u00f6sungsanbieter teilt (wenn alles in Ordnung ist) erworbenes Wissen. Dies erm\u00f6glicht schnellere Ergebnisse beim Verbinden und Analysieren von Datenquellen. H\u00e4ufig ist mehr Dokumentation verf\u00fcgbar und bestimmte Angelegenheiten sind standardisiert.<\/p>\n

#4 Begrenzte technische Kenntnisse f\u00fcr BDaaS erforderlich<\/strong><\/p>\n

Das h\u00e4ngt nat\u00fcrlich von der L\u00f6sung ab, aber in der Regel \u00fcbernehmen die Anbieter einen Gro\u00dfteil der Arbeit. Dies betrifft Updates, Installation, Sicherheit usw. Das ist n\u00fctzlicher, als Sie sich vorstellen k\u00f6nnen, insbesondere weil es schwierig ist, Mitarbeiter mit \u201eFachwissen\u201c zu finden.<\/p>\n

#5 Starten Sie schnell mit BDaaS<\/strong><\/p>\n

Da es sich um eine bestehende L\u00f6sung handelt, k\u00f6nnen Sie schnell mit der Verbindung und Analyse von Daten beginnen. Der gesamte Design- und Installationsprozess kann weitgehend \u00fcbersprungen werden. Die L\u00f6sung hei\u00dft oft \u201ePlug & Play\u201c.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Nachteile von Big Data as a Service<\/h2>\n
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#1-Sicherheit<\/strong><\/p>\n

Die Daten gelangen \u00fcberwiegend \u00fcber das Internet zum Anbieter. Das bedeutet, dass vorzugsweise mit sicheren VPN-Verbindungen gearbeitet wird. Normalerweise ist es nicht w\u00fcnschenswert, dass Dritte \u201ebeobachten\u201c k\u00f6nnen, was \u00fcber die Leitung gesendet wird.<\/p>\n

#2 Kapazit\u00e4t der (Internet-)Verbindung<\/strong><\/p>\n

Da die Daten \u00fcber das Internet \u00fcbermittelt werden, kann es zu Problemen hinsichtlich Menge und Geschwindigkeit kommen. Zun\u00e4chst k\u00f6nnen die Daten \u00fcber Medien an den Anbieter \u00fcbertragen werden, strukturell entscheidet jedoch die Geschwindigkeit des Internets dar\u00fcber, ob die L\u00f6sung ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert.<\/p>\n

#3 Provider wechseln<\/strong><\/p>\n

Da sich die Daten in der Cloud befinden, wird es schwieriger, eine Kopie davon zu erstellen. Vor allem, wenn es um Hunderte Terabyte geht. Wenn Sie den Anbieter wechseln m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie sich den Migrationsweg genau \u00fcberlegen. Wie gelangt man an die Daten von einem Anbieter zum anderen und welche Vereinbarungen gibt es hierzu mit dem aktuellen Anbieter?<\/p>\n

#4 Rechtsfolgen<\/strong><\/p>\n

Wenn Daten in die Cloud gestellt werden, ist nicht immer klar, wo und in welchem Land sich die Daten befinden. Dies kann Konsequenzen haben. Wer darf die Daten einsehen und welcher Gesetzgebung unterliegen die Daten?<\/p>\n

#5 Eingeschr\u00e4nkte L\u00f6sung<\/strong><\/p>\n

Viele BDaaS-L\u00f6sungen sind Standardl\u00f6sungen. Mit anderen Worten: f\u00fcr einen bestimmten Zweck geeignet. Wenn Sie weitere Datenquellen anbinden m\u00f6chten, ist dies nicht m\u00f6glich und Sie ben\u00f6tigen dennoch eine L\u00f6sung.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>

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Mehr wissen?<\/h4>\n
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Wenn Sie mehr wissen m\u00f6chten oder eine Frage zu den Optionen haben, rufen Sie uns bitte an +31 (0)88-7887328<\/a>, gehe zu Kontakt<\/a> oder f\u00fcllen Sie das untenstehende Formular aus!<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t<\/div> \n\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t

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