Er is vaak verwarring over het verschil tussen Big Data-analyse en Business Intelligence, maar er zijn duidelijke verschillen tussen beide. Op deze pagina lichten we enkele van deze verschillen toe. Wil je meer weten over welke aanpak het beste past bij jouw organisatie? Neem gerust Kontakt met ons op. We helpen je graag de juiste oplossingen te vinden.

Business Intelligence is ontstaan in de jaren 90 van de vorige eeuw. De vraag naar managementrapportages uit beschikbare data werd toen steeds groter. BI is primair bedoeld voor het creëren van rapportages met managementinformatie. Data uit databases wordt in een speciale datawarehouse geladen. Standaardrapportages destilleren vervolgens de noodzakelijk informatie uit het datawarehouse.

De meeste BI-omgevingen werken volgens het ETL-principe. Dit staat voor extractie, transformatie en laden. Bij BI is de informatiebehoefte bekend en is er een oplossing gebouwd die aan deze informatiebehoefte kan voldoen. De implementatie van een BI-omgeving is meestal complex en kan lang duren.

Große Daten-analyse is ontstaan vanuit de behoefte om grote en complexe datasets te analyseren. Big Data is een begrip wat u waarschijnlijk regelmatig tegenkomt. Er bestaan verschillende definities van, maar de meest gebruikte is die van Gartner: “Big Data is information of extreme size, diversity and complexity and is everywhere.” Big Data-oplossingen werken vaak met grote datasets en kunnen met zowel gestructureerde als ongestructureerde data omgaan.

Het doel is vaak niet om binnen een seconde een rapport te generen, maar de data te onderzoeken en zo nieuwe inzichten te verkrijgen. De basis van een Big Data-oplossing is in veel gevallen geen database maar een filesysteem. De bekendste en meest gebruikte is Hadoop† Dies ist ein Open-Source-System, in das die Daten geladen werden können.

Die folgende Übersicht zeigt die wesentlichen Unterschiede.