Über den Unterschied zwischen Big Data Analytics und Business Intelligence herrscht oft Verwirrung, es gibt jedoch deutliche Unterschiede zwischen beiden. Auf dieser Seite erklären wir einige dieser Unterschiede. Möchten Sie mehr darüber erfahren, welcher Ansatz am besten zu Ihrer Organisation passt? Bitte fühlen Sie sich frei Kontakt bei uns. Wir helfen Ihnen gerne dabei, die richtigen Lösungen zu finden.

Business Intelligence entstand in den 1990er Jahren. Die Nachfrage nach Managementberichten aus verfügbaren Daten stieg daraufhin. BI ist in erster Linie für die Erstellung von Berichten mit Managementinformationen gedacht. Daten aus Datenbanken werden in ein spezielles Data Warehouse geladen. Standardberichte destillieren dann die notwendigen Informationen aus dem Data Warehouse.

Die meisten BI-Umgebungen arbeiten nach dem ETL-Prinzip. Dies steht für Extraktion, Transformation und Laden. Bei BI sind die Informationsbedürfnisse bekannt und es wurde eine Lösung entwickelt, die diesen Informationsbedarf decken kann. Die Implementierung einer BI-Umgebung ist in der Regel komplex und kann lange dauern.

Große DatenDie Analyse entstand aus der Notwendigkeit, große und komplexe Datensätze zu analysieren. Big Data ist ein Konzept, dem Sie wahrscheinlich regelmäßig begegnen. Es gibt verschiedene Definitionen, am häufigsten wird jedoch die von Gartner verwendet: „Big Data sind Informationen von extremer Größe, Vielfalt und Komplexität und sind überall.“ Big-Data-Lösungen arbeiten häufig mit großen Datenmengen und können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten.

Das Ziel besteht oft nicht darin, innerhalb einer Sekunde einen Bericht zu erstellen, sondern die Daten zu untersuchen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Basis einer Big-Data-Lösung ist in vielen Fällen keine Datenbank, sondern ein Dateisystem. Das bekannteste und am häufigsten verwendete ist Hadoop† Dies ist ein Open-Source-System, in das die Daten geladen werden können.

Die folgende Übersicht zeigt die wesentlichen Unterschiede.