Big Data ist ein kollektives Konzept. Es gibt mehrere Definitionen, die oft wissenschaftlicher Natur sind. Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Big-Data-Beispiele, die Ihnen einen Einblick geben, was Sie mit Big Data tatsächlich machen können. Wo liegt der Mehrwert und wie kann er in realen Umgebungen umgesetzt werden?

Fallbeispiel einer großen Einzelhandelskette mit mehreren hundert Filialen.

Analyselösung

Analyse des Kaufverhaltens der Kunden. Durch die Analyse des Kaufverhaltens von Kunden kann der Kunde personalisierte Angebote erhalten. Konkretes Beispiel; am Kaufverhalten lässt sich erkennen, dass Frauen schwanger sind. Anschließend werden in der personalisierten Werbung Angebote für beispielsweise Windeln, Babykleidung und andere Babyattribute in den Vordergrund gestellt.

Nutzen

Enorme Umsatzsteigerung durch hocheffizientes Marketing.

Fall einer Versicherungsgesellschaft mit einer breiten Streuung im Portfolio.

Analyselösung

Risikoanalyse bezüglich des Portfolios. Die Versicherungsgesellschaft verkauft eine bestimmte Police in den gesamten Niederlanden an verschiedene Branchen. Mithilfe der (Big)-Data-Analyse wird ermittelt, ob der Grad der Streuung über die verschiedenen Sektoren ein zusätzliches Risiko mit sich bringt. Wenn in einer Branche, in der viele Unternehmen in die Pleite gehen, viele Policen verkauft werden, muss gehandelt werden.

Nutzen

Kosteneinsparungen durch richtige Risikoanalyse.

Fall über ein Kreditkartenunternehmen.

Analyselösung

Leider reagieren Kreditkarten empfindlich auf Missbrauch. Mithilfe der (Big) Data-Analyse werden die Transaktionen gesichtet und auf ungewöhnliches Verhalten überprüft. So kann ein Betrug schnell aufgedeckt und die betreffende Kreditkarte gesperrt werden.

Nutzen

Reduzierte Kosten durch Betrug und Optimierung des Kundendienstes im Hinblick auf die Gebrauchssicherheit.

Fall über ein Krankenhauslabor.

Analyselösung

Verschiedene Ärzte fordern bestimmte Tests beim Krankenhauslabor an. Mithilfe der (Big) Data-Analyse untersuchen wir, wie häufig Ärzte im Vergleich zu ihren Kollegen eine bestimmte Untersuchung anfordern. Dabei wird auch untersucht, wie häufig die Tests positiv und negativ ausfallen. Diese Informationen werden dem Arzt über ein Portal zur Verfügung gestellt, sodass dieser einen besseren Einblick in seine eigene Arbeitsweise erhält.

Nutzen

Optimierung der Untersuchungen, dadurch Kosteneinsparungen für das Krankenhaus.

Arbeiten Sie in einer bestimmten Branche und möchten Sie wissen, was die (Big) Data-Analyse für Ihr Unternehmen leisten kann? Wir helfen Ihnen gerne bei der Recherche und Ausarbeitung einer Strategie zur (Big) Data-Analyse. Nehmen Kontakt Kontaktieren Sie uns, um einen unverbindlichen Termin zu vereinbaren.